| چکیده |
در این پایاننامه چند روش مختلف بهمنظور بازشناسی علائم پویای زبان اشاره فارسی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. هر کدام از این روشها شامل سه مرحلهی اصلی دنبالکردن دست در دنبالهی ویدئویی، استخراج ویژگی و طبقهبندی میباشند. روشهای دنبالکردن دست بررسیشده در این پایاننامه عبارتند از روش Camshift ، روش مکانی-زمانی و روش فیلتر کالمن. روشهای استخراج ویژگی استفادهشده شامل روش تبدیل رادن، آنالیز مولفههای اساسی، آنالیز تفکیککننده خطی، آنالیز مولفههای اساسی دوطرفه، آنالیز تفکیککنندهی خطی دوطرفه و آنالیز مولفههای اساسی کرنلی میباشند. سپس بهمنظور بهدست آوردن نرخ بازشناسی علائم اشارهی موجود و بررسی دقت و سرعت هر روش از طبقهبندهای کمترینفاصله، k نزدیکترین همسایگی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. لازم به ذکر است بهدلیل عدم وجود پژوهش قبلی در زمینهی بازشناسی علائم پویای زبان اشاره فارسی و در نتیجه فقدان بانک دادهای برای این علائم، در این پایاننامه یک بانک داده مشتمل بربیست علامت مختلف ایجاد شده است .
|
