| چکیده |
امروزه بازشناسی زبان حرکتی دارای کاربردهای متنوع و مختلفی از جمله کار در محیط‌‌های مجازی، کنترل اشیاء و بازشناسی زبان علائم می‌باشد. بازشناسی زبان علائم می‌تواند به ناشنوایان کمک کند تا آنها در جامعه به طور مستقل به فعالیت اجتماعی خود بپردازند و ناشنوایی خود را مانعی بر سر راه پیشرفت خود قلمداد نکنند. تحقیقات زیادی بر روی روش‌ها و تکنیک‌های بازشناسی زبان حرکتی، در کاربردهای مختلف آن شده است. دو دیدگاه بازشناسی "مبتنی بر دستکش" و "مبتنی بر تصویرگیری" تا کنون در زمینه مطرح شده‌اند. با توجه به محدوده وسیع اشاره‌ها در زبان علائم و آزادی عمل زیاد دستها در جهت‌گیری، قرارگیری در صفحه، نحوه حرکت و تغییرات ابعاد و اندازه‌های دست در افراد مختلف، بازشناسی زبان علائم همواره با مشکل روبرو بوده است. در بازشناسی زبان علائم مستقل از فرد مواردی از قبیل گوناگونی در زمان و مکان، گوناگونی در یک فرد و گوناگونی در افراد مختلف و ابهام در حالت باید مورد بررسی قرار گیرد. مطالعات اولیه در زمینه بازشناسی زبان علائم، بیشتر مبتنی بر بازشناسی علائم استاتیک دست بوده است و اخیراً توجهات به سمت بازشناسی زبان علائم همراه با دینامیک حرکت دست و تغییر شکل حالت دست معطوف شده است. با توجه به اینکه حالت دستها و نحوه حرکت آنها در تصویر باعث تولید اشاره‌های مختلف در زبان علائم می‌شود، لذا در این پروژه یک روش جدید برای بازشناسی زبان علائم، مستقل از فرد ارائه شده است که در آن از نحوه حرکت و حالت‌های دست در انجام علائم، جداگانه برای بازشناسی استفاده می‌نماید. به این ترتیب که در ابتدا بر اساس چگونگی حرکت دست در تصویر، مستقل از شکل و حالت دست در انجام علائم، یک کلاس‌بندی کلی اولیه انجام می‌گیرد و سپس با انتخاب فریم‌های کلیدی و اصلی بر اساس شکل دستها در مجموعه فریم‌های متوالی مربوط به یک علامت، به بازشناسی حالت دستها در فریم‌های منتخب می‌پردازد. آزمایشات مختلفی با توجه به سه پایگاه شامل :1- 10 حالت استاتیک از شکل دست از 10 فرد مختلف؛ 2- 10 علامت مختلف از 10 فرد (که در انجام علائم دست بدون تغییر شکل دارای حرکت می‌باشد) 3- 15 علامت مختلف از 10 فرد (که در آنها علاوه بر حرکت، دست تغییر شکل نیز دارد)؛ به انجام رسیده است. به منظور انجام بازشناسی مستقل از فرد و حذف مشکلاتی از قبیل گوناگونی در زمان و مکان و همچنین گوناگونی در یک فرد و گوناگونی در افراد مختلف در این پروژه طرح ثبت حرکت، مستقل از شکل دست مطرح گردید. ثبت تاریخچه حرکت مستقل از شکل دست می‌تواند باعث حذف حساسیت نسبت به زمان اجرای یک عمل گردد؛ زیرا در این روش دینامیک موجود در حرکت، در یک تصویر استاتیک نمایش داده می‌شود. همچنین به منظور حذف حساسیت نسبت به جهت‌گیریها و اندازه‌های مختلف دست و همچنین مکان‌های مختلف دست در صفحه، در این پروژه روش استخراج مشخصه از روی تصاویر نمونه‌برداری شده قطبی با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته پیشنهاد شد. نتایج حاصل از آزمایشات نشان داد که روش استخراج مشخصه پیشنهادی نسبت به تغییر مقیاس، چرخش و جابجایی حالت‌های مختلف دست در انجام علائم موفق می‌باشد.
|
