| کد |
ts-3471
|
| عنوان اول |
تشخیص خودکار میکروآنوریسمها در تصاویر رنگی شبکیه‌ی چشم
|
| نویسنده |
پریا تازه دل
|
| استاد راهنما |
امیرهادی سیدعربی
|
| نوع |
کاغذی
|
| دانشگاه |
موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی و غیر دولتی نبی اکرم
|
| مقطع |
کارشناسی ارشد
|
| سال دفاع |
1392شمسی
|
| زبان |
فارسی
|
| چکیده |
رتینوپاتی دیابتی عارضه‌ای ناشی از دیابت است و جزء خطرناک‌ترین و شایع‌ترین بیماری‌های سیستم بینایی انسان به شمار می‌آید. میکروآنوریسمها اولین نشانه‌ی بالینی این بیماری هستند و به شکل لکه‌های قرمز رنگ کوچکی بر روی تصاویر فوندوس شبکیه ظاهر می‌شوند. تعداد میکروآنوریسمها نشان‌دهنده‌ی شدت بیماری و تشخیص زودهنگام آنها به منزله‌ی تشخیص رتینوپاتی دیابتی در مراحل اولیه‌ی ابتلا است که می‌تواند به کاهش بروز نابینایی کمک کند. پردازش تصویر به عنوان یکی از روش‌های تشخیص رتینوپاتی دیابتی استفاده می‌شود. به علت اهمیت فراوان آشکار‌سازی میکروآنوریسمها در تشخیص خودکار و نیمه‌خودکار بیماری رتینوپاتی، تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است. هدف این پایان نامه، توسعه‌ی یک روش خودکار برای تشخیص میکروآنوریسمها است که می‌تواند به متخصصین چشم در فرآیند غربالگری رتینوپاتی دیابتی کمک کند تا علائم این بیماری را سریع‌تر، آسان‌تر و با هزینه‌ی کمتر تشخیص دهند. روش کلی ارایه شده به این صورت است که ابتدا روی تصاویر شبکیه‌ی چشم پیش‌پردازش انجام می‌دهد؛ سپس نواحی کاندید میکروآنوریسمها تعیین و در مرحله‌ی بعد با استخراج ویژگی‌ها به صورت دقیق تشخیص داده می‌شوند. در این تحقیق ترکیب فیلترهای میانه و همومورفیک و هم‌چنین استفاده از ویژگی‌های ماتریس هم‌رخدادی، نتایج را بهبود بخشیده است. برای این‌که بتوان نتایج حاصل از الگوریتم ارایه شده را ارزیابی کرد، تصاویر مورد استفاده به‌وسیله‌ی یک چشم‌پزشک مورد بررسی قرار گرفته و نقاط مربوط به میکروآنوریسم به صورت دستی علامت‌گذاری شده است. مطابق این روش، نرخ حساسیت 93.54% و تشخیص 94.05% به‌دست آمده است که آن را از زمره دقیق‌ترین الگوریتم‌های این حوزه قرار می‌دهد.
|
| تاریخ ثبت در بانک |
16 اردیبهشت 1395
|
