| چکیده |
دیابت رتینوپاتی یکی از شایعترین عوارض دیابت و از مهمترین دلایل ضعف بینایی است. این در حالی است که تشخیص زود هنگام این بیماری از نابینایی فرد جلوگیری می کند. از طرفی اولین علامت این بیماری میکروآنوریسم ها هستند. لذا در این پژوهش به تشخیص این ضایعه پرداخته شده است. بر اساس پژوهشهای پیشین، روش های تشخیص میکروآنوریسم دارای دو مرحله اصلیِ قطعهبندی عروق و تشخیص نواحی کاندید ضایعه میباشند. یکی از چالشهای مهم در قطعه بندی عروق شبکیه، استخراج عروق در تصاویر پاتولوژیک شبکیه میباشد. جهت بهبود این چالش، رویکردی جدید ارائه نمودیم، که شامل دو مرحله میباشد، ا- قطعه بندی اولیه عروق بر اساس ویژگیهای سطح پایین، 2- حذف ساختارهای غیررگ بر اساس ویژگیهای سطح بالای پیشنهادی. از چالشهای تشخیص نواحی کاندید، تشخیص میکروآنوریسم های با وضوح پایین میباشد. لذا در این پژوهش روشی جدید مبتنی بر اعمال مدل میدان تصادفی مارکوف جهت بهبود این چالش، پیشنهاد شده است .
|
