| کد |
ts-24219
|
| عنوان اول |
سیستم همگام سازی عمومی از ماژول های یادگیری الکترونیکی برای افراد نابینا
|
| نویسنده |
عبدالله یوسف لفته
|
| استاد راهنما |
عبدالحسین فتحی
|
| نوع |
کاغذی
|
| دانشگاه |
دانشگاه رازی، دانشکده فنی و مهندسی
|
| مقطع |
کارشناسی ارشد
|
| رشته |
مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار
|
| سال دفاع |
1397شمسی
|
| زبان |
فارسی
|
| چکیده |
هدف این تحقیق، ایجاد یک سیستم کامپیوتری موثر سیستماتیک آموزشی برای طراحی اشکال ساده برای افراد نابینا است (پروتوتایپ)، بنابراین ما یک سیستم آموزشی برای کودک عرب ایجاد کردیم که در همان زمان، قرآن کریم را نجات داد. صدای نزدیک به کلمه واژگانی با مقایسه کلمه کلیدی با تمام الگوها در کتابخانه گوگل و انتخاب آن که دارای حداقل فاصله (مشابه) با بستر مطلق است و سرعت پاسخ به سرعت بستگی دارد از اینترنت یک حالت کد در صدا و کد دیگری در متن است. تبدیل کد در نرم افزار python انجام شده است که با کد API گوگل کار می کند. تعویض بین (Speech to command) (متن به گفتار) چندین مرحله دارد. اما در دسته کلی، دو مدل اصلی که عبارتند از: 1-متن به گفتار 2- گفتار به فرمان. اولین گام ورود به متن عربی به کامپیوتر و شناسایی متن و تبدیل متن به فایل صوتی است. به دلیل این ماژول بسته به دستگاه ورودی (میکروفون)، سرعت اینترنت و سر و صدا در اطراف فرد و کیفیت صدا، بیشتر خطا در مرحله دوم رخ داده است. تمام دستورات در سیستم عمل خواهد کرد (بازی قرآن سوره) و به همین ترتیب، تا زمانی که تمام سوره هایی که در LMS ما ذخیره می شوند، این 10 قرآن سورات کوتاه (سوره القطار، سوره فلاع، سوره النصوص، سوره آل -Teen، Surat Al-Fil، Surat Al-Anshrah، Surah Al-Asr، Surah Al-Qaryah، Al-Qadr و Surah Al-Ehlas) پس از آن درصد خطا در ماژول STC در 20 نفر از عرب ها 10٪ برای سوره القریعه، 5٪ سوره الارصر، 40٪ برای سوره النشره، 5٪ برای سورات الفیل، 0٪ برای سوره نوجوانان، 0٪ برای سوره النس، 0٪ برای القادیر، 15٪ برای سوره القطار، 25٪ برای سوره الاخلا و 5٪ برای سوره الفلق، دلیل آن این است که زبان عربی به زودی در جهان تشخیص صدا در مقابل زبان انگلیسی وارد شد.
|
| تاریخ ثبت در بانک |
6 شهریور 1398
|
