| کد | ts-22619 |
|---|---|
| عنوان اول | استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرام برای تشخیص گردش به راست و چپ در افراد معلول |
| نویسنده | حسین رستگار |
| استاد راهنما | علی حریمی |
| اسناد مشاور | آزیتا آذرفر |
| نوع | کاغذی |
| دانشگاه | دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، دانشکده فنی مهندسی |
| مقطع | کارشناسی ارشد |
| رشته | برق و الکترونیک |
| سال دفاع | 1397شمسی |
| زبان | فارسی |
| چکیده | امروزه بهره گیری از سیگنال های حیاتی در شناخت رفتار و کشف اغتشاشات ،اهمیت بسیاری یافته است. یکی از پرکاربردترین سیگنال های حیاتی سیگنال هایی هست که در ارتباط با سیستم اعصاب و علی الخصوص در ارتباط با مغز است. سیگنال های مغز توسط الکترودهایی که بر روی پوست سر قرار دارند جمع آوری و پردازش می شوند تا ویژگی های سیگنالی خاص که نشان دهنده مقاصد کاربر و یا اشاره ای بر یک نوع اغتشاش در سیستم مغزی است،از آن ها استخراج شوند.در این تحقیق از یک الگوریتم استخراج ویژگی با استفاده از اطلاعات متقابل برای طبقه بندی سیگنال های مغزی در سیستم های ارتباطی مغز با کامپیوتر مورد استفاده قرار گرفته است.هدف در این سیستم،تشخیص دو حالت اشاره گردش به راست و چپ توسط ابروی راست وچپ و حالت آرامش با استفاده از سیگنال های مغزی ست.برای این منظور آزمایشات مختلفی بر روی چهار فرد سالم در روزهای مختلف انجام شده است.نتایج نشان میدهد که عملکرد طبقه بندی کننده با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله اطلاعات متقابل نسبت به عملکرد طبقه بندی کننده با مجموعه کامل ویژگی بهبود قابل توجه داشته است.علاوه بر این عملکرد استخراج ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل با روش استخراج ویژگی آنالیز مولفه های اصلی در طبقه بندی سیگنال های مغزی مقایسه شده ،نتایج برتری کامل استخراج ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل را نسبت به روش آنالیز مولفه های اصلی نشان میدهد. |
| تاریخ ثبت در بانک | 2 آذر 1397 |