| کد |
ts-19778
|
| عنوان اول |
شناسایی زبان اشاره با استفاده از استخراج ویژگی های دینامیکی دستکش دیتا مجهز به سنسور خمش
|
| نویسنده |
محمدرضا خیر
|
| استاد راهنما |
احمد کشاورز
|
| نوع |
کاغذی
|
| دانشگاه |
دانشگاه خلیج فارس
|
| مقطع |
کارشناسی ارشد
|
| رشته |
مهندسی برق - مخابرات ـ سیستم
|
| سال دفاع |
1394شمسی
|
| زبان |
فارسی
|
| چکیده |
به گزارش کنگره جهانی ناشنوایان (WFD) در دینا تعداد بیش از 70 میلیون ناشنوا وجود دارد. این افراد برای صحبت با مخاطبان زبان اشاره را می آموزند و پیشرفتهایی در زمینه آموزش ناشنوایان صورت گرفته است. بیشتر ناشنوایان خیلی خوب می توانند با حرکات اشاره با دنیای اطراف خود ارتباط برقرار کنند، ولی زمانی مشکل ایجاد می شود که افراد مخاطب اطلاعاتی در مورد حرکات اشاره نداشته باشند. شاید ناشنوایان بتوانند یک سری اطلاعات کلی را به شخص مقابل خود منتقل کنند ولی در بیان جزئیات بازخواهند ماند. این موضوع خود می تواند دغدغه بزرگی برای ما باشد تا راه چاره ای ساده و کاربردی برای این مشکل بزرگ بیابیم.لذا جهت پیشبرد هر چه بیشتر آموزش و کاستن فاصله بین ناشنوایان و اشخاص شنوا سیستمی طراحی گردیده است که می تواند حرکات اشاره را فقط با یک دستکش ساده به کلام تبدیل نماید. بیان مسئله:در طرح های مشابه مشکل اختلال در کالیبراسیون سنسورها و متفاوت بودن سرعت دست افراد که به صورت استاتیکی تعریف شده اند، باعث بروز خطا می گردند. جدیداً یک سری روش دینامیکی مطرح شده است که در حین حرکت انگشتان چندین نمونه اخذ شود. مشکل این الگوریتم تعریف و یا استخراج ویژگی مناسب از داده ها است. هدف از این تحقیق استخراج ویژگی مناسب از داده های دینامیکی است که نهایت خطای شناسایی حروف کاهش یابد.
|
| تاریخ ثبت در بانک |
6 خرداد 1397
|
