| کد |
ts-19693
|
| عنوان اول |
ارائه یک الگوریتم براساس استخراج ویژگی بهینه به منظور تشخیص و طبقه بندی رتینوپاتی دیابتی
|
| نویسنده |
فاطمه فرقانی
|
| استاد راهنما |
جواد حدادنیا
|
| نوع |
کاغذی
|
| دانشگاه |
دانشگاه حکیم سبزواری
|
| مقطع |
کارشناسی ارشد
|
| رشته |
مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
|
| سال دفاع |
1396شمسی
|
| چکیده |
شایع ترین عارضه چشمی ناشی از دیابت از بین رفتن عروق داخل کره چشم (رتینوپاتی ) است. رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب میشود. انجام معاینات دوره ای و تشخیص بموقع بیماری میتواند مانع از بروز نابینایی شود. معاینات دورهای شامل تصویربرداری از ته چشم و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع در الگوی عروق خونی و بروز ضایعات مختلف میباشد. ولی بسیاری از بیماران دیابتی به دلیل کمبود مراکز تخصصی چشم و یا هزینه بالای معاینات تخصصی چشم، بموقع درمان نمیشوند. با توجه به اینکه 75% نابینایی ناشی از بیماری دیابت قابل پیشگیری است، طراحی سیستم غربالگری خودکار برای تشخیص بیماران با وضعیت اضطراری در مرحلهای که درمان آنها امکانپذیر باشد، حیاتی به نظر میرسد.به طور کلی در این کار یک الگوریتم به منظور تشخیص و طبقه بندی رتینوپاتی دیابتی ارائه می شود.این الگوریتم شامل چند مرحله می باشد:مرحله پیش پردازش : در این مرحله پس از بهبود کیفیت تصویر به استخراج جزئیات تصویر از جمله عروق شبکیه چشم ، دیسک نوری و نواحی کاندید ضایعات ریتینوپاتی ، پرداخته می شود.مرحله استخراج ویژگی و انتخاب بهترین ویژگی : در این گام ویژگی هایی مناسب از نواحی کاندید ضایعه استخراج می شود و سپس با روش های بهینه سازی تکاملی و کاهش ابعاد ویژگی ، بهترین ویژگی ها برای طبقه بندی انتخاب می شود.مرحله طبقه بندی: سرانجام در این مرحله با توجه به ویژگی های موجود از کلاسیفایرهای چند کلاسه استفاده شده و طبقه بندی براساس شدت بیماری انجام می پذیرد.
|
| تاریخ ثبت در بانک |
30 اردیبهشت 1397
|
