| چکیده |
حرکات بدن به مجموعه حرکات معنی‌صداری که شامل حرکت فیزیکی انگشت‌صها، دست‌صها، بازوها، سر، صورت و یا بدن هست، گفته می‌صشود. این حرکات دو هدف عمده را دنبال می-کنند 1 :-انتقال اطلاعات 2 .-ارتباط با محیط اطراف. از جمله کاربردهای تشخیص حرکات بدن کنترل یک وسیله الکترونیکی با حرکات بدن، ارتباط بین روبات و انسان و تشخیص زبان اشاره است. زبان اشاره اساسی‌صترین وسیله ارتباطی افراد ناشنواست. هنگام ارتباط یک انسان معمولی با یک شخص ناشنوا، معمولا به یک مترجم برای ترجمه زبان اشاره به زبان گفتاری و برعکس نیاز است. هدف تشخیص زبان اشاره تبدیل زبان اشاره به یک نوشته است، به طوری که بتوان ارتباط بین افراد ناشنوا و شنوا را ساده‌صتر نمود. در زمینه تشخیص حالات پویای زبان اشاره فارسی تاکنون تلاش چندانی صورت نگرفته است. در این پایان‌صنامه سیستمی بر پایه مدل پنهان مارکوف برای تشخیص 20 حرکت پویای زبان اشاره فارسی پیشنهاد شده است. از آنجایی که در این زمینه پایگاه داده استانداردی وجود ندارد، مجموعه‌صی بزرگی از ویدیوهای 20 کلمه اشاره فارسی جمع‌صآوری شده است. برای تشخیص نواحی دست در فریم‌صهای ویدیو از روش رشد ناحیه استفاده شده است. مسیر حرکت به دست آمده از این ویدیوها به 30 زیرمسیر تقسیم شده است. از اسپلاین-های درجه سه برای درون‌صیابی این مسیر حرکت استفاده شده است. پارامترهای اسپلاین هر یک از این 30 زیرمسیر به عنوان بردار ویژگی استخراج شده است. سرانجام یک طبقه-بندی بر اساس مدل پنهان مارکوف برای تشخیص 20 کلمه زبان اشاره فارسی پیاده‌صسازی شده است. چهار نوع ارزیابی برای آزمایش کارایی سیستم پیشنهادی صورت گرفته است. در نهایت نرخ تشخیص متوسط 90 به دست آمده است
|
