| چکیده |
در این پژوهش به بررسی تفاوت های ویژگی های گفتاری پیش کلامی کودکان مبتلا به اتیسم و سایر کودکان و نقش این تفاوت ها در تشخیص زودهنگام بیماری پرداخته ایم. یکی از شاخصه های این بیماری که در سنین پایین نیز در کودکان اتیستیک گزارش شده است، وجود صداها و جیغ های کشیده و یکنواخت منحصر به این گروه می باشد. برای بررسی کامل و جامع خصوصیات صدای کودکان، مجموعه ای از 237 ویژگی مختلف که در هشت دسته ی جداگانه دسته بندی میشوند استخراج میشود. برای پیاده سازی یک طبقه بندی کننده ی کارآمد که قادر به جداسازی صدای کودکان مبتلا به اتیسم از سایر کودکان باشد، نیاز داریم تا با کمک روشهای انتخاب ویژگی، ویژگی هایی را که در دو دسته مقادیر مشابه پذیرفته و جداپذیری زیادی ایجاد نمی کنند، حذف نماییم. با توجه به سختی جمع آوری داده ی صوتی مناسب از کودکان در سنین کمتر از 4 سال، کاهش ابعاد بردار ویژگی به جلوگیری از پارامترزدگی کمک خواهد کرد. مقایسه ی سه روش انتخاب ویژگی نشان می دهد که ویژگی های ادراکی در کنار ویژگی های MFCC، بهترین ویژگی ها برای جداسازی داده های جمع آوری شده می باشند. همچنین برای طبقه بندی داده ها از سه روش گوناگون استفاده شده که هر یک نقاط ضعف و قوت متفاوتی دارند. طراحی و مقداردهی پارامترهای این طبقه بندی کننده ها روی داده های مربوط به 4 کودک سالم و 5 کودک مبتلا به بیماری و با استفاده از ویژگی های انتخاب شده صورت گرفته است و در بهترین طراحی منجر به نرخ طبقه بندی صحیح حدود 97 درصد می گردد.
|
