| کد | sr-4099 |
|---|---|
| عنوان اول | راهکاری ساده و موثر برای تشخیص حروف الفبای فارسی در زبان اشاره حرکات انگشتان |
| نویسنده | محمدجواد برزگرسخویدی |
| نویسنده | احمدرضا شرافت |
| نوع | کاغذی ، الکترونیک |
| مقاله نشریه | مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران |
| شماره پیاپی | دوره 7 ، شماره 4 |
| سال | 1388شمسی |
| ماه | زمستان |
| شماره صفحه (از) | 323 |
| شماره صفحه (تا) | 328 |
| زبان | فارسی |
| توضیحات |
چکیده: در سال های اخیر، تشخیص حرکات اشاره (زبان اشاره) مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. زبان اشاره، ترکیبی از حالات دست، حرکات دست و حالات چهره است. املای انگشتی، یک نمایش برای حروف الفبای کلماتی است که در لغت نامه زبان وجود ندارد. در این مقاله یک سامانه املای انگشتی برای تشخیص حروف الفبای فارسی ارایه شده که در آن برای هر حرف الفبا یک شکل دست در نظر گرفته شده است. این سامانه شامل پنج مرحله است: اول، جمع آوری داده تصویری؛ دوم، پیش پردازش؛ سوم، استخراج و آشکارسازی ویژگی های شکل دست؛ چهارم، کاهش اندازه بردار ویژگی و پنجم، پیاده سازی تشخیص با استفاده از سه روش نزدیک ترین همسایه (معیار فاصله اقلیدسی و معیار فاصله اقلیدسی نرمالیزه) و شبکه عصبی. در این مقاله از تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)برای کاهش اندازه بردار ویژگی استفاده شده است که نسبت به روش های موجود، نظیر تبدیل فوریه گسسته و ضرایب توصیف گر فوریه عملکردی بهتر دارد. نتایج پیاده سازی با شبکه عصبی، دقت تشخیص حروف الفبا را %99.1 نشان داده است که نسبت به عملکرد سامانه های موجود بهبود یافته است. کلید واژه: آشکارسازی پوست، املای انگشتی فارسی، تشخیص زبان اشاره، شبکه عصبی، نزدیک ترین همسایه |
| تاریخ ثبت در بانک | 24 اردیبهشت 1395 |
| فایل پیوست |
 |