| کد | sr-18245 |
|---|---|
| عنوان اول | پذیرش و تعهد، تنظیم هیجان، کیفیت زندگی، کم توان ذهنی |
| نویسنده | سید محمد مهدی فاطمی بوشهری |
| نویسنده | محسن سرداری زارچی |
| مقاله نشریه | مطالعات ناتوانی |
| شماره پیاپی | 13 |
| سال | 1396شمسی |
| ماه | بهار |
| شماره صفحه (از) | 34 |
| شماره صفحه (تا) | 35 |
| زبان | فارسی |
| متن |
زمینه و هدف: هدف این پژوهش ارائهٔ مدلی کاملاً هوشمند و مبتنی بر تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جهت تشخیص و طبقه بندی اختلال های یادگیری کودکان استثنایی است. در این پژوهش ابتدا ضرورت دست یابی به سیستمی خبره و طبقه بندی کننده بررسی شده است. سپس با بررسی کامل مدل های ارائه شدهٔ موفق تر در این زمینه، نقاط ضعف و قوت هریک از مدل ها بیان شده است. با بررسی مدل های مطرح کنونی مشخص شد مدل های مبتنی بر تکنیک های نرم افزاری و هوش مصنوعی به علت دسترسی آسان و هزینهٔ کمتر در مقایسه با مدل های مبتنی بر پردازش سیگنال دیجیتال و پردازش تصویر دیجیتال جهت این نوع طبقه بندی ها مناسب تر هستند؛ بنابراین یک مدل هوشمند ترکیبی با استفاده از نقاط قوت مدل های قبلی و مبتنی بر تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشنهاد می شود. در مدل پیشنهاد شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مجموعه ویژگی هایی که در این نوع طبقه بندی نقش موثرتری دارند به صورت هوشمند شناسایی و استخراج می شود. این مدل با استفاده از یک سیستم منطق فازی قوانین طبقه بندی مذکور را به صورت هوشمندانه استخراج می کند. در پایان نحوهٔ پیاده سازی مدل پیشنهادی شرح داده شده است. کلیدواژگان: اختلال یادگیری، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، سیستم های خبره، الگوریتم ژنتیک |
| تاریخ ثبت در بانک | 17 فروردین 1397 |